python列表、字典、元组、集合学习笔记

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列 表
列表在python里是有序集合对象类型。
列表里的对象可以是任何对象：数字，字符串，列表或者字典，元组。与字符串不同，列表是可变对象，支持原处修改的操作
python的列表是：

• 任意对象的有序集合

• 通过偏移读取

• 可变长度、异构以及任意嵌套

• 属于可变序列的分组

• 对象引用数组

列表的操作

列表的操作和字符串大部分都相同：
合并/重复：

• list1+list2：结果是两个列表按顺序结合

• list*3：结果是列表list重复三次

• for i in list1: print(i)：按顺序打印列表里的内容

• 3 in list：判断列表里有没有一个对象是对象3

• list1.index(1)：查找列表里第一个为1的对象的位置

• list1.count(1)：查找列表里对象为1的个数

• list1[x:y]：取第x到y的对象，重新建立一个列表

• len(list1)：list1里的对象个数

基本列表操作

• 创建一个列表：

>>> list=[]
>>> list=[1,2,'3',[]]
>>> list
[1, 2, '3', []]

• 列表取值：

>>> list[1]
2
>>> list[0:3]
[1, 2, '3']

• 重复列表内容：

>>> list*3
[1, 2, '3', [], 1, 2, '3', [], 1, 2, '3', []]

• 使用in方法来判断对象是否在列表中：

>>> 3 in listFalse
>>> [] in list
True

• 循环打印：

>>> for i in list:
...     print (i,end=' ')
...1 2 3 []

• 迭代方式创建列表：

>>> list=[i*4 for i in 'ASDF' ]
>>> list
['AAAA', 'SSSS', 'DDDD', 'FFFF']

• 矩阵：

list=[ [1,2,3,],[4,5,6],[7,8,9] ]
>>> list
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> list[0][1]
2
>>> list[1][2]
6

• 列表原处修改：

>>> food=['spam','eggs','milk']
>>> food[1]'eggs'
>>> food[1]='Eggs'
>>> food[:]
['spam', 'Eggs', 'milk']

列表的方法

• 列表的添加：

>>>food.append('cake')  
>>> food
['spam', 'Eggs', 'milk', 'cake']

• 列表的排序：

>>> food.sort()    
>>> food
['Eggs', 'cake', 'milk', 'spam']

• 合并列表：

>>> list1=[1,2,3]
>>> list2=[4,5,6]
>>> list1.extend(list2)
>>> list1
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

• 列表的取值：

>>> list1.pop()
6
>>> list1
[1, 2, 3, 4, 5]

• 列表倒序显示：

>>> list1
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> list1.reverse()
>>> list1
[5, 4, 3, 2, 1]

• 列表的索引：

>>> list=[1,2,3,4,5]
>>> list.index(3)
2

• 列表的插入：

>>> list.insert(2,10)
>>> list
[1, 2, 10, 3, 4, 5]

• 删除列表的某一个对象：

>>> list
[1, 2, 10, 3, 4, 5]
>>> del list[2]
>>> list
[1, 2, 3, 4, 5]

• 列表的排序：
  列表的排序默认是先以字母大小写进行排序的，可以在列表中加一个选项key=lower.str使其都转换成小写，使用reverse=True进行倒序排列

>>> list=['abc','aDd','ace']
>>> sorted(list)
['aDd', 'abc', 'ace']
>>> list
['abc', 'aDd', 'ace']
>>> sorted(list,key=str.lower,reverse=True)
['aDd', 'ace', 'abc']
>>> sorted(list,key=str.lower)
['abc', 'ace', 'aDd']
>>>sorted([x.lower() for x in list])
['abc', 'ace', 'add']
>>> sorted([x.lower() for x in list],reverse=True)
['add', 'ace', 'abc']

列表的实际用法

• 取值：

>>> info=['myname',18,[1997,9,28]]
>>> _name,_age,_birth=info
>>> _name'myname'
>>> _age
18
>>> _birth
[1997, 9, 28]
>>> _name,_age,(_birth_y,_birth_m,_birth_d)=info
>>> _birth_y
1997
>>> _birth_m,_birth_d
(9, 28)

当取的值不固定的时候，可以用*代替：

>>> a=['adc',122,2215,'asd@asd']
>>> a_name,*a_phone,a_mail=a
>>> a_name
'adc'
>>> a_phone
[122, 2215]

• 只保留列表里最后N个元素：
  使用deque函数可以设置列表中的元素个数，如果超过列表最大限制，那么会将列表里最左边的元素删掉，如果是在左边添加的，那么删除的是最右边的元素

>>> from collections import deque
>>> q=deque(maxlen=3)
>>> q.append(1)
>>> q.append(2)
>>> q.append(3)
>>> q
deque([1, 2, 3], maxlen=3)
>>> q.append(4)
>>> q
deque([2, 3, 4], maxlen=3) 
>>> q.appendleft('5')
>>> q
deque(['5', 2, 3], maxlen=3)

• 取出列表中的最大值和最小值:
  使用heapq模块的nlargest,nsmallest方法来取出列表中的几个最大值和最小值，当然也可以使用max和min函数来求最大和最小，使用sum函数来求列表数字的和

>>> from heapq import nlargest,nsmallest
>>> num=[1,4,6,7,8,8,34,64,23,7,45,34]
>>> nlargest(3,num)
[64, 45, 34]
>>> nlargest(2,num)
[64, 45]
>>> nsmallest(2,num)
[1, 4]
>>> nsmallest(4,num)
[1, 4, 6, 7]
>>> num
[1, 4, 6, 7, 8, 8, 34, 64, 23, 7, 45, 34]
>>> max(num)
64
>>> min(num)
1
>>> sum(num)
241
>>> a_info=['wanger','wangerxiao',25,'computer']
>>> _name=slice(0,2)
>>> _age=slice(2,3)
>>> _job=slice(3,4)
>>> a_info[_name]
['wanger', 'wangerxiao']
>>> a_info[_age]
[25]
>>> a_info[_job]
['computer']

• 重复元素计算：
  这会用到collections模块的Counter方法

>> a=[1,2,3,4,5,6,2,4,2,5,6]
>>> from collections import Counter
>>> count_word=Counter(a)
>>> count_word
Counter({2: 3, 4: 2, 5: 2, 6: 2, 1: 1, 3: 1})
>>> count_word.most_common(3)
[(2, 3), (4, 2), (5, 2)]
>>> count_word.most_common(2)
[(2, 3), (4, 2)]

字典

字典在python里是无序集合对象类型。
字典的值都有独立的唯一的键，用相应的键来取值。
python字典主要特性如下：

• 通过键而不是偏移量来读取

• 任意对象的无序组合

• 可变长，异构，任意嵌套

• 属于可映射类型

• 对象引用表

字典用法注意事项：

• 序列运算无效——串联，分片不能使用

• 对新索引（键）赋值会添加项

• 键不一定是字符串——只要是不可变的对象（列表字典除外）

字典的基本操作：

• 字典的赋值：

>>> dict={'a':97,'b':98}
>>> len(dict)
2
>>> print("ascii code of 'a' is {},ascii code of 'b' is {}".format(dict['a'],dict['b']))
ascii code of 'a' is 97,ascii code of 'b' is 98

• 判断特定的键是否存在于字典里：

>>> 'a' in dict
True
>>> 'b
>>>> 'b' is in dict
True

• 原处修改：

#更改特定键的值
>>> food={'eggs':3,'ham':1,'spam':4}
>>> food['ham']=2
>>> food
{'eggs': 3, 'ham': 2, 'spam': 4}
#增加新的键和相应的值
>>> food['branch']=['bacon','bake']
>>> food
{'eggs': 3, 'ham': 2, 'spam': 4, 'branch': ['bacon', 'bake']}
#删除一个字典元素
>>> del food['eggs']
>>> food
{'ham': 2, 'spam': 4, 'branch': ['bacon', 'bake']}
#清空字典所有条目
>>> dict.clear()
#删除字典
del dict

字典的方法

• 查找字典的键值是否存在,如果不存在可以设置返回的值

>>> food.get('ham')
2
>>> dict.get('b')
2
>>> dict.get('0')
>>> dict.get('0','none')
'none'

• 创建字典的方法：
  1.最原始的方法：

dict={'name':'wanger','age':25}

       2.按键赋值方法：

>>> dict={}
>>> dict['name']='wanger'
>>> dict['age']=25

• 字典的比较：
  字典的比较会比较字典的键，而不是字典的值,可以使用zip方式将字典的值和键反过来，这样就会比较值了，可以使用sorted函数对字典进行排序

>>> dict={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}
>>> max(dict)
'd'
>>> min(dict)
'a'
>>> max(zip(dict.values(),dict.keys()))
(4, 'd')
>>> min(zip(dict.values(),dict.keys()))
(1, 'a')
>>> sorted(zip(dict.values(),dict.keys()))
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'), (4, 'd')]
>>> sorted(zip(dict.values(),dict.keys()),reverse=True)
[(4, 'd'), (3, 'c'), (2, 'b'), (1, 'a')]

• 字典列表的排序：
  可以使用sorted函数进行排序，使用key参数可以对排序的键进行定义，这里要用到operator模块的itemgetter函数

>>> rows
[{'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003},
{'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002}, 
{'fname': 'John', 'lname': 'Clesse', 'uid': 1001},
{'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}]
>>> from operator import itemgetter
>>> rows_fname=sorted(rows,key=itemgetter('fname'))
>>> rows_fname
[{'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004},
{'fname': 'Brian', 'lname':'Jones', 'uid': 1003}, 
{'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002}, 
{'fname': 'John', 'lname': 'Clesse', 'uid': 1001}]
>>> rows_uid=sorted(rows,key=itemgetter('uid'))
>>> rows_uid
[{'fname': 'John', 'lname': 'Clesse', 'uid': 1001}, 
{'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002}, 
{'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003},
{'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}]

元组

元组简介

元组与列表非常类似，只是不能在原处更改，元祖在python里的特点：

• 任意对象的有序组合

• 通过偏移取数据

• 属于不可变序列类型

• 固定长度，异构，任意嵌套

• 对象引用的数组

元组的创建

元祖创建在只有单个元素的时候，必须加逗号（,），元组里可以嵌套元组

>>> tuple=()
>>> tuple=(1,)
>>> type(tuple)
<class 'tuple'>
#这里加不加括号都一样
>>> tuple=(1,2,'3',(4,5))
>>> tuple
(1, 2, '3', (4, 5))
>>> tuple=1,2,'3',(4,5)
>>> tuple
(1, 2, '3', (4, 5))

将列表转换为元组

>>> list=[1,2,3,4]
>>> sd=tuple(list)
>>> sd
(1, 2, 3, 4)

元组的方法

• 元组的排序：
  元组经过sorted排序后，会将其转换为列表

>>> tuple=(1,5,3,6,4,2)
>>> sorted(tuple)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

• 查找元组元素位置：

>>> tuple
(1, 5, 3, 6, 4, 2)
>>> tuple.index(3)
2

• 计算元组元素数目：

>>> tuple
(1, 5, 3, 6, 4, 2)
>>> tuple.count(3)
1

• 元组的切片：

>>> tuple[0]
1
>>> tuple[2:]
(3, 6, 4, 2)
>>> tuple[2:3]
(3,)

• 列表和元组的操作类似，列表操作里只要不是在原处修改的，都可用于元组

>>> (1,2)+(3,4)
(1, 2, 3, 4)
>>> (1,2)*4
(1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2)
>>> len(tuple)

集合

集合简介

set是一个无序且不重复的元素集合
集合对象十一组无序排列的可哈希的值，集合成员可以做字典中的键。set也支持用in 和not in操作符检查成员，由于集合本身是无序的，不可以为集合创建索引或执行切片操作，也没有键可用来获取集合中元素的值。

集合特点

• 集合中的元素和字典中的键一样不重复

• 集合中的元素为不可变对象

集合的创建

>>> s=set('a')
>>> a=set({'k1':1,'k2':2})
>>> b=(['y','e','d','o'])
>>> c={'a','b','c'}
>>> d={('a','b','c')}

集合基本操作

• 集合的比较

#比较a、b集合中a中存在，b中不存在的集合
>>> a={11,22,33}
>>> b={11,23,45}
>>> a.difference(b)
{33, 22}
#找到a中存在，b中不存在的集合，并把a、b集合中都有的值覆盖掉
>>> a={11,22,33}
>>> print(a.difference_update(b))
None
>>> a
{33, 22}

• 集合的删除：

>>> a={11,22,33}
>>> a.discard(11)
>>> a.discard(44)
>>> a
{33, 22}
#移除不存在的元素会报错
>>> a={11,22,33}
>>> a.remove(11)
>>> a.remove(44)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 44
>>> a
{33, 22}
#移除末尾的元素
>>> a={11,22,33}
>>> a.pop()
33
>>> a
{11, 22}

• 取交集：

#取交集赋给新值
>>> a={1,2,3,4}
>>> b={6,5,4,3}
>>> print (a.intersection(b))
{3, 4}
#取交集并把交集赋给a
>>> print (a.intersection_update(b))
None
>>> a
{3, 4}

• 集合判断：

>>> a={3,4}
>>> b={6,5,4,3}
#判断a是否与b没有交集，有交集False，无交集True
>>> a.isdisjoint(b)
False
#判断a是否是b的子集
>>> a.issubset(b)
True
#判断a是否是b的父集
>>> a.issuperset(b)
False

• 集合合并：

>>> a={1,2,3,4}
>>> b={3, 4, 5, 6}
#打印不同的元素
>>> print (a.symmetric_difference(b))
{1, 2, 5, 6}
#打印不同的元素，并覆盖到集合a
>>> print (a.symmetric_difference_update(b))
None
>>> a
{1, 2, 5, 6}

• 集合取并集：

>>> a={1, 2, 5, 6}
>>> b={3, 4, 5, 6}
>>> print (a.union(b))
{1, 2, 3, 4, 5, 6}

• 集合的更新：

>>> a={1, 2, 5, 6}
>>> b={3, 4, 5, 6}
#把a、b的值合并，并把值赋给集合a
>>> a.update(b)
>>> a
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
#添加a集合的元素
>>> a.update([7,8])
>>> a
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

• 集合的转换：
  将集合分别转换为列表、元组、字符串

>>> a=set(range(5))>>> li=list(a)
>>> tu=tuple(a)
>>> st=str(a)
>>> print (li)
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> print (tu)
(0, 1, 2, 3, 4)
>>> print (st)
{0, 1, 2, 3, 4}

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